hirdetés
* A feltüntetett akciók a készlet erejéig érvényesek!
Vissza

INFORMÁCIÓ(ELMÉLET) A BIOLÓGIÁBAN

-15%
INFORMÁCIÓ(ELMÉLET) A BIOLÓGIÁBAN
2 205 Ft

Akció: 1 875 Ft


  • Akció kezdete: 2019.01.27
  • Akció vége: A készlet erejéig!

Biofizikai informatika

Szerző: Maróti Péter

JATE Press, 2003

  • A kötet adatai:
    Kötés: Puhakötés
    Megjelenés éve: 2003
    Terjedelem: 208 oldal

    Tartalomjegyzék:

    1. A VALÓSZÍNŰSÉGELMÉLET ALAPJAI
    1.1. Események és összefüggésük
    1.2. Események valószínűsége
    1.3. A valószínűség kombinatorikus kiszámítási módja
    Permutációk
    Kombinációk
    Variációk
    Példák
    Fehérjék összeállítása aminosavakból
    Fehérje térbeli konformáció-állapotainak száma
    Brown-mozgás, bolyongási probléma
    Egydimenziós szabad mozgás
    Egydimenziós bolyongás „visszaverő” fal előtt
    Egydimenziós bolyongás „elnyelő” fal előtt
    Kétdimenziós (síkbeli) szabad bolyongás
    Nevezetes részecske-eloszlások (statisztikák) a fizikában
    Maxwell-Boltzmann statisztika
    Bose-Einstein statisztika
    Fermi-Dirac statisztika
    1.4. Feltételes valószínűség
    Összetett valószínűségi tétel
    Teljes és összetett valószínűségi tétel
    Bayes tétele
    Független események valószínűsége
    1.5. Valószínűségi változók
    Valószínűségi változók várható értéke
    Valószínűségi változók szórása
    Csebisev tétele
    Fontosabb diszkrét valószínűségi eloszlások
    Binomiális eloszlás
    Poisson-eloszlás
    1.6. Markov-láncok

    2. INFORMÁCIÓELMÉLET
    2.1. A hírközlő rendszer általános modellje
    2.2. Kódok, kódrendszerek
    Egyértelműen dekódolható kódolás
    Az átlagos kódhossz alsó határa
    Irreducibilis kódok
    Kódfa
    Kraft–Fano-féle egyenlőtlenség
    Irreducibilis kódok átlagos kódhosszának alsó határa
    Az entrópia
    A kód hatásfoka
    Optimális kód
    Egyértelműen dekódolható kódok átlagos kódhossza
    Irreducibilis kódok rekonstrukciója
    A Huffman-féle optimális kód
    A Shannon-féle bináris kód
    A Gilbert–Moore-féle alfabetikus kód
    A Shannon–Fano-féle kódolási eljárás
    2.3. Az információ mennyiségei
    Egyedi információmennyiség
    Átlagos információmennyiség: az entrópia
    2.4. Információátvitel
    Együttes információ
    Együttes entrópia
    Kölcsönös információ
    Mérleg az adó- és a vevőoldali információmennyiségek között
    Átlagos kölcsönös információ
    Csatornakapacitás
    Shannon-tétele
    Relatív entrópia
    Redundancia
    2.5. Néhány biológiai jelenség információelméleti szempontú elemzése
    Idegsejtek információtovábbítása
    Érzékszervek információtovábbítási sebessége
    Hallás
    Látás

    3. INFORMÁCIÓ ÉS ENTRÓPIA
    3.1. Összefüggés az entrópia információelméleti, termodinamikai és statisztikus fizikai értelmezései között: az entrópia-fogalmak ekvivalenciája
    3.2. Információ entrópikus és energia egységekben
    3.3. A Maxwell-démon
    3.4. Információ és entrópia a biológiában

    4. ÉRZÉKELÉS ÉS INFORMÁCIÓ/JEL-FELDOLGOZÁS
    4.1. Bakteriális kemotaxis
    Általános ismeretek
    Forgatások molekuláris motorral
    Kemotaxis
    Fizikai kényszerek
    Hidrodinamika (élet a kis Reynolds-számok világában)
    Koncentráció-zaj
    Diffúzió
    Rotációs diffúzió
    Optimális jelfeldolgozás
    4.2. Látás
    Az idegrendszeri jelfeldolgozás általános vonásai
    A szem mintavétele a környezetről
    Az információ (csatorna-) kapacitás maximálása és a szemmozgás
    Az információ (jel) analóg elő-feldolgozása
    A fényintenzitásbeli különbség felismerésének (láthatóságának) határai
    Fotonstatisztika és a nagyon gyenge fényfelvillanás (flash) felismerési gyakorisága
    Analóg elő-feldolgozás alacsony fényintenzitásnál
    Retina: kódolás a tér, az idő és a színek felhasználásával
    4.3. Hallás, zaj és érzékenységi küszöb
    A kvantummechanika makroszkópiai alkalmazása
    Nullponti mozgás a belső fülben
    Kvantumzaj és a hallásküszöb T = 0 fokon
    Kvantumzaj és a hallásküszöb véges hőmérsékleten
    Néhány általánosító következtetés

    5. A GENETIKAI INFORMÁCIÓ KÓDOLÁSA ÉS FELDOLGOZÁSA; BIOINFORMATIKA
    5.1. A genetikai információ kémiai építőkövei
    Nukleinsavak
    Aminosavak
    Szekvencia-analízis, szekvenálás
    Nukleinsavak szekvencia-analízise
    Didezoxi-szekvenálás (Sanger-eljárás)
    Polimeráz láncreakció (PCR)
    Fehérjék szekvencia-analízise
    5.2. A genetikai kód
    A genetikai kód legfontosabb tulajdonságai
    A molekuláris biológia centrális dogmája
    5.3. A szekvenciák illesztése
    Pontmátrix
    A szekvenciák hasonlóságának kvantitatív mértékei
    Helyettesítési mátrixok
    Nukleinsav-szekvencia
    Fehérje-szekvencia
    Két szekvencia optimális illesztésének kiszámítása (algoritmusok)
    Globális illeszkedés: a Needleman–Wunsch algoritmus
    Lokális illeszkedés: A Smith–Waterman algoritmus
    5.4. Fehérjék szekvencia-elemzése és evolúciója
    Statisztikai profilok
    Rejtett Markov-lánc modell
    Fehérje-szekvencia származtatása és pontértékelése HMM-ben
    A legvalószínűbb út Viterbi algoritmusa
    A HMM előnyei és hátrányai
    5.5. A fehérjék térszerkezete, informatikai alapú predikció
    A főlánc megengedett konformációi: a Ramachandran-ábrázolás
    Periodikus és nem-periodikus, de rendezett szerkezetek fehérjékben
    Hidrofóbicitási profil
    Transzmembrán hélix predikció
    Csavarkerék
    Idegháló-modellen alapuló predikció a fehérjék másodlagos szerkezetére
    Idegháló-modell
    Geometriai értelmezés
    Logikai értelmezés
    Predikció fehérjék másodlagos szerkezetére

    FELHASZNÁLT IRODALOM
  • A termék értékelése:
    Nincs értékelve a termék (0 értékelés alapján)

    Vélemény írása
    Név:
    E-mail cím:
    Értékelés:                    
    Vélemény:
    Ellenőrző kód:
    captcha
     « A hitelesítéshez kérjük írja be a képen látható számot!
    Vélemény elküldése
  • Gyártó/Termék Honlapja:http://
    ISBN:315-978-000-121-3
    Kiadó:JATEPress
    VTSZ:4901